Dirigido a:
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Analistas de marketing y de data mining
Modalidad:
Duración:
Temario:
- Características del análisis de supervivencia tradicional y modificaciones para su uso
en marketing y data mining.
- Herramientas y datos necesarios.
- Estimaciones del riesgo y aplicaciones.
- Censura.
- Cálculo de curvas de supervivencia
y aplicaciones.
- Estratificación, covariables y uso
de la regresión de Cox.
- Riesgos competidores y aplicaciones.
- Truncado izquierdo y ventanas temporales.
- Forecasting y scoring.
- Sucesos repetitivos.
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