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Analytics aplicado a la industria bancaria

 

Duración: Descripción: Aprenda cómo: Quiénes debieran asistir Prerrequisitos Contenido
  1. Introducción a las aplicaciones de data mining en la industria bancaria.
  2. Caracterización de clientes.
  3. Segmentación y profiling.
  4. A qué clientes ofrecer productos o servicios específicos?
  5. Modelización de respuesta.
  6. ¿Qué clientes probablemente desertarán? Modelización de attrition.
  7. ¿A qué clientes convendría atraer? Modelización de adquisición.
  8. Identificación de conducta fraudulenta.
  9. Modelización del fraude.
  10. Técnicas de data mining: clustering, profiling, árboles de decisiones,
    regresión logística y redes neuronales, comparación de modelos y scoring.