Este curso introduce a las aplicaciones de data mining en el sector de la salud.
Se incluyen los principales problemas y formas de resolverlos mediante herramientas
de data mining. Constituye una introducción a la utilización de herramientas focalizadas
en este sector.
Aprenda cómo:
Utilizar técnicas de data mining descriptivo para comprender las características de
grupos de pacientes.
Emplear técnicas de data mining predictivo como herramientas de soporte del diagnóstico
y pronóstico de enfermedades.
Analizar la aplicación del data mining a problemas de salud pública y al control de
calidad en las prestaciones médicas.
Quiénes debieran asistir
Profesionales de la salud con interés es realizar análisis mediante técnicas de data mining
sobre diferentes clases de datos médicos.
Prerrequisitos
Antes de asistir este curso, debiera estar familiarizado con Microsoft Windows y el software
basado en Windows. Además, debiera tener al menos un conocimiento de nivel introductorio
de los conceptos de la estadística básica. Es conveniente alguna experiencia previa en las
problemáticas del sector de la salud.
Contenido
Introducción a las técnicas de data mining. La naturaleza de los datos médicos.
Metodología general de data mining.
Caracterización de pacientes. Segmentación y profiling.
Diagnóstico de grupos relacionados mediante análisis de asociaciones.
Diagnóstico y pronóstico de enfermedades mediante técnicas de modelización predictiva.
Aplicaciones de data mining para medir la calidad de datos, estándares, planes y tratamientos.
