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Modelos Lineales Generalizados

Duración:1 día.

Este curso introduce en el análisis estadístico mediante modelos lineales generalizados. Se estudian los principales modelos lineales generalizados, el análisis de respuestas correlacionadas y el enfoque bayesiano de esta clase de modelos.

Aprenda cómo:
Desarrollar modelos con las principales funciones de enlace y de distribuciones de datos de la familia exponencial. Analizar e interpretar los principales resultados producidos. Analizar datos correlacionados mediante el método GEE.

Quiénes debieran asistir

Analistas estadísticos interesados en la aplicación de esta clase de modelos.

Prerrequisitos

Antes de asistir este curso, debiera estar familiarizado con los conceptos estadísticos y tener una mínima experiencia en el uso de modelos de regresión lineal.

Contenido

Introducción a los modelos lineales generalizados.
Características de los modelos lineales generalizados: funciones de enlace y distribuciones de observaciones de la familia exponencial.
Principales modelos lineales generalizados: regresión lineal, regresión logística, regresión de Poisson, regresión de Poisson inflada por ceros, regresión binomial negativa y regresión Gamma.
Análisis de respuestas correlacionadas usando el método GEE.
Análisis bayesiano de modelos linealesgeneralizados.