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Optimización de Inventarios

 Duración: 2 días
Este curso cubre los conceptos y técnicas fundamentales en el área de optimización de inventarios. Se considera la problemática básica de un problema multiobjetivo. Se examinan y aplican los enfoques y técnicas fundamentales, incluyendo Análisis de Pareto, JIT, MRP y la aplicación de información histórica y forecasting.

Aprenda cómo:
Funcionan las técnicas de control de inventarios.
Mejorar los niveles de su inventario, aumentar ganancias y disminuir costos.
Utilizar las mejores prácticas y determinar políticas óptimas.
Emplear técnicas de forecasting para el control de inventarios.
Utilizar análisis de escenarios para determinar el impacto de distintos factores sobre políticas, nivel de servicio y costos.

Quiénes debieran asistir

Gerentes, analistas de inventarios y planificadores.


Prerrequisitos

Antes de asistir este curso, debiera estar familiarizado con Microsoft Windows y el software basado en Windows. Además, debiera tener al menos una familiarización de nivel introductorio con los conceptos básicos de estadística. Es conveniente alguna experiencia previa en tareas vinculadas al control de inventarios.


Contenido

-Introducción al problema de mantenimiento de inventarios.
-Optimización de objetivos en conflicto.
-Factores involucrados en el manejo de inventarios: cantidad de compras, stock de seguridad, cambios en el mercado, obsolescencia, planificación, distribución, control y sistema de información.
-Satisfacción de los requerimientos de los clientes. Disponibilidad, manejo de la demanda.
-Manejo de un inventario. Análisis de Pareto y ABC. Rotación de stocks. Método práctico de reducción de stocks.
-Enfoque “Just-in-time”. Filosofía de inventario cero. Aplicaciones.
-Stocks de seguridad. Análisis de la información histórica. Distribución de la demanda.
-Determinación de niveles de stocks. Lead times y niveles objetivo.
-Forecasting de demanda, técnicas básicas y avanzadas. Aplicación al control de inventarios.
-Proceso MRP (Material Requirements Planning).