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Optimización de ROI de Campañas de Marketing

 

Dirigido a: Modalidad: Duración: Prerrequisitos
  • Conocimientos básicos de interpretación y ejecución de programas en lenguaje SAS
  • Conocimientos básicos y experiencia en tareas de data mining aplicadas al marketing
    directo o la retención de clientes
  • Conocimientos básicos de estadística
  • Descripción del Curso Temario:
    1. Modelización tradicional en marketing directo
      1. Análisis del problema
      2. Supuestos del paradigma tradicional de data mining
      3. Metodología tradicional de modelización
      4. >Modelización tradicional
    2. Extensión de la modelización tradicional
      1. Introducción
      2. Conceptos de Peso de la evidencia (WOE) y Valor de la Información (IV)
      3. Estimación de WOE y IV
      4. Modelos de respuesta flexibles
    3. Metodología de modelización de uplifting
      1. Diseño experimental
      2. Función objetivo
      3. Exploración y selección de variables relevantes
      4. Medidas de performance
    4. Modelos de lift incremental (1) Dos modelos
      1. Introducción
      2. Modelo de diferencia de puntajes (DSM)
      3. Modelos de descomposición de probabilidades (PDM)
      4. Interpretación de un modelo de uplift
      5. Nodo de respuesta incremental en SAS Enterprise Miner 7.1
    5. Modelos de lift incremental (2) Un solo modelo
      1. Introducción
      2. Modelos de regresión con términos de interacción o bifurcados
      3. Arboles de decisión de uplift
      4. Modelo NKNN
      5. Modelos aditivos generalizados incrementales
      6. Comparación de modelos
    6. Aplicaciones y Beneficios de los modelos de uplift